¿Puede la inteligencia artificial revelar por qué los idiomas cambian con el tiempo?

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La forma en que hablamos hoy no es la forma en que la gente hablaba hace miles, o incluso cientos, de años atrás. El verso de William Shakespeare, “sé fiel a ti mismo”, es el “sé tú mismo” de hoy. Los nuevos hablantes, ideas y tecnologías parecen desempeñar un papel en el cambio de la forma en que nos comunicamos entre nosotros, pero los lingüistas no siempre están de acuerdo sobre cómo y por qué cambian los idiomas. Ahora, un nuevo estudio del lenguaje de señas estadounidense respalda una posible razón: a veces, solo queremos hacer nuestras vidas un poco más fáciles.

La académica de estudios sobre sordera Naomi Caselli y un equipo de investigadores descubrieron que las señas del lenguaje de señas americano (ASL) que son difíciles de percibir (aquellas que son raras o tienen formas de manos poco comunes) se hacen más cerca de la cara de la persona que las usa, donde las personas a menudo miran durante las señas. percepción. Por el contrario, los comunes, y aquellos con formas de manos más rutinarias, se hacen más lejos de la cara, en la visión periférica del perceptor. Caselli, profesor asistente de la Facultad de Educación y Desarrollo Humano Wheelock de la Universidad de Boston, dice que los hallazgos sugieren que el ASL ha evolucionado para que las personas reconozcan los signos más fácilmente. Los resultados fueron publicados en Cognición.

“Cada vez que usamos una palabra, cambia un poco”, dice Caselli, quien también es codirector de la BU Rafik B. Hariri Institute for Computing and Computational Science & Engineering’s AI and Education Initiative. “Durante largos períodos de tiempo, las palabras con formas de manos poco comunes han evolucionado para ser producidas más cerca de la cara y, por lo tanto, son más fáciles de ver y reconocer para el que las percibe”.

Aunque estudiar la evolución del lenguaje es complejo, dice Caselli, “puedes hacer predicciones sobre cómo los idiomas pueden cambiar con el tiempo y probar esas predicciones con una instantánea actual del idioma”.

Con investigadores de la Universidad de Syracuse y el Instituto de Tecnología de Rochester, observó la evolución de ASL con la ayuda de una herramienta de inteligencia artificial (IA) que analizó videos de más de 2500 señas de ASL-LEX, la base de datos de ASL interactiva más grande del mundo. Caselli dice que comenzaron usando el algoritmo de IA para estimar la posición del cuerpo y las extremidades del firmante.

“Introducimos el video en un algoritmo de aprendizaje automático que usa la visión artificial para averiguar dónde están los puntos clave del cuerpo”, dice Caselli. “Entonces podemos averiguar dónde están las manos en relación con la cara en cada signo”. Luego, los investigadores comparan eso con los datos de ASL-LEX, que se creó con la ayuda del Laboratorio de Innovación de Aplicaciones y Software del Instituto Hariri, sobre la frecuencia con la que se usan los signos y las formas de las manos. Descubrieron, por ejemplo, que muchas señas que usan formas de manos comunes, como la seña para niños, que usa una mano plana y abierta, se producen más lejos de la cara que las señas que usan formas de manos raras, como la de la luz ( ver vídeos).

Este proyecto es parte de un cuerpo de trabajo nuevo y creciente que conecta la informática y el lenguaje de señas en BU.

“El equipo detrás de estos proyectos es dinámico, con investigadores de señas que trabajan en colaboración con científicos de visión por computadora”, dice Lauren Berger, científica sorda y becaria postdoctoral en BU que trabaja en enfoques computacionales para la investigación del lenguaje de señas. “Nuestras diversas perspectivas, ancladas por la supervisión de investigadores que son sensibles a la cultura sorda, ayudan a prevenir la explotación cultural y del lenguaje solo por impulsar la tecnología y la ciencia de vanguardia”.

Comprender cómo funcionan los lenguajes de señas puede ayudar a mejorar la educación de los sordos, dice Caselli, quien espera que los últimos hallazgos también llamen la atención sobre la diversidad de los lenguajes humanos y las extraordinarias capacidades de la mente humana.

“Si todo lo que estudiamos son los idiomas hablados, es difícil separar las cosas que tienen que ver con el lenguaje en general de las cosas que son particulares de la modalidad auditivo-oral. Los lenguajes de señas ofrecen una gran oportunidad para aprender cómo funcionan todos los idiomas, ” ella dice. “Ahora, con la IA, podemos manipular grandes cantidades de videos en lenguaje de señas y probar estas preguntas empíricamente”.

Fuente de la historia:

Materiales proporcionados por Universidad de Boston. Original escrito por Gina Mantica. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.

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